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Lab 12.1 - Configuration de Resource Management

Objectifs du Lab​

À la fin de ce lab, vous serez capable de:

  • Comprendre Requests et Limits.
  • Configurer les ressources CPU et mémoire.
  • Comprendre les classes QoS (Quality of Service).
  • Configurer Resource Quotas et Limit Ranges.

Durée Estimée​

45-60 minutes

Prérequis​

  • kubectl installé et configuré.
  • Cluster Kubernetes local fonctionnel.

Partie 1: Configuration de Requests et Limits​

Étape 1.1: Créer un Pod avec Resources​

Créez pod-with-resources.yaml:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: resource-pod
spec:
  containers:
  - name: app
    image: nginx:1.20
    resources:
      requests:
        cpu: 100m
        memory: 128Mi
      limits:
        cpu: 500m
        memory: 256Mi

Appliquez:

kubectl apply -f pod-with-resources.yaml

Vérifiez:

kubectl describe pod resource-pod

Partie 2: Classes QoS​

Étape 2.1: Comprendre les Classes​

Les Pods sont classés en:

  • Guaranteed: Requests = Limits pour CPU et mémoire.
  • Burstable: Au moins une ressource avec Request < Limit.
  • BestEffort: Aucune Request ni Limit.

Testez différents scénarios.

Partie 3: Resource Quotas​

Étape 3.1: Créer un Resource Quota​

Créez resource-quota.yaml:

apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
  name: compute-quota
  namespace: default
spec:
  hard:
    requests.cpu: "2"
    requests.memory: 4Gi
    limits.cpu: "4"
    limits.memory: 8Gi
    pods: "10"

Appliquez:

kubectl apply -f resource-quota.yaml

Partie 4: Limit Ranges​

Étape 4.1: Créer un Limit Range​

Créez limit-range.yaml:

apiVersion: v1
kind: LimitRange
metadata:
  name: mem-limit-range
  namespace: default
spec:
  limits:
  - default:
      memory: 512Mi
      cpu: 500m
    defaultRequest:
      memory: 256Mi
      cpu: 100m
    type: Container

Résumé du Lab​

Dans ce lab, vous avez configuré la gestion des ressources avec Requests, Limits, Resource Quotas et Limit Ranges.

Prochaines Étapes​

Le prochain lab vous montrera comment configurer l'autoscaling horizontal et vertical.

Lab 12.2: Autoscaling Horizontal et Vertical

Lab créé le: Décembre 2024