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InSkillBoostHoja de ruta

Hoja de ruta

Una ruta, once etapas y un orden honesto para recorrerlas. Seis etapas de tronco común te llevan de un primer script en Python a una infraestructura que sabes desplegar, proteger y vigilar; después la ruta se bifurca y eliges una especialidad. Empieza con dos cursos gratuitos, y ninguna etapa exige haber comprado la anterior.

Dónde estásEn cursoSuperada

  1. Tronco común

    Las dos herramientas que nunca dejarás de usar

    Python y Git aparecen todos los días, sea cual sea el trabajo que acabes haciendo. Aquí los dos son gratuitos, y ninguno da por supuesto nada anterior.

    2 cursos~34 h1 previsto

  2. Tronco común

    Empaquetarlo una sola vez

    El contenedor es la unidad con la que trabaja todo lo que viene después: pipelines, clústeres, servicios gestionados. Kubernetes es la etapa larga de esta ruta, y es gratuito.

    2 cursos~48 h

  3. Tronco común

    Infraestructura que se puede revisar

    Hacer clic en una consola construye algo que nadie puede reconstruir. Primero Terraform sobre LocalStack, donde un error no cuesta nada, y después lo mismo contra una cuenta real de AWS.

    3 cursos~52 h1 previsto

  4. Tronco común

    Ponerlo en marcha en AWS

    Cómputo, red, almacenamiento y la factura que viene detrás. El curso de entrada dura cuarenta horas y empieza en la creación de la cuenta, así que no se salta nada.

    3 cursos~81 h

  5. Tronco común

    Desplegar sin contener la respiración

    Pipelines, pruebas y controles de calidad. Esta etapa es la diferencia entre desplegar un viernes y desplegar un viernes con calma.

    2 cursos~43 h1 previsto

  6. Tronco común

    Protegerlo y luego vigilarlo

    IAM bien hecho, aislamiento, cifrado, registro de eventos, detección — y después las métricas que te avisan antes de que lo haga un cliente. Una infraestructura que no puedes ver es una que no puedes defender.

    4 cursos~111 h1 previsto

  7. Especialización

    Ingeniería de datos

    Dónde están los datos, cómo se mueven y cuánto cuesta consultarlos. SQL va primero porque todo lo que viene después lo da por sabido.

    4 cursos~67 h1 previsto

  8. Especialización

    Construir con LLM

    Software que funciona en lugar de artículos de investigación: escritura de prompts, recuperación de contexto, agentes y los asistentes que se han vuelto parte del trabajo sin hacer ruido.

    4 cursos~83 h1 previsto

  9. Especialización

    Modelos en producción

    Entrenar es la mitad fácil. El seguimiento, el empaquetado, el despliegue, la supervisión y la vuelta atrás son lo que convierte un modelo en un producto.

    4 cursos~92 h

  10. Especialización

    El lado de las aplicaciones

    El front y el back que te piden tocar incluso en un puesto de infraestructura. Estos cinco cursos son esqueletos por ahora: el programa está publicado y las lecciones se están escribiendo.

    5 cursos

  11. Tronco común

    Conseguir el empleo y demostrarlo

    La última etapa no es técnica. Un portafolio que se pueda encontrar, trabajo documentado, práctica de entrevistas — y un certificado verificable por cada curso que termines.

    3 cursos~12 h1 previsto

La ruta empieza gratis

Python, Git y Kubernetes se abren al registrarte y cubren las dos primeras etapas — unas ochenta horas de trabajo. Hazlos, comprueba si este oficio te conviene y solo entonces decide cuánto vale el resto.