InSkillBoostTrilha
Trilha
Uma trilha, onze etapas e uma ordem honesta para percorrê-las. Seis etapas de tronco comum levam você de um primeiro script em Python a uma infraestrutura que você sabe implantar, proteger e monitorar; depois a trilha se divide e você escolhe uma especialidade. Ela começa com dois cursos gratuitos, e nenhuma etapa exige ter comprado a anterior.
Onde você estáEm andamentoConcluída
Tronco comum
As duas ferramentas que você nunca deixa de usar
Python e Git aparecem todos os dias, qualquer que seja o trabalho que você venha a fazer. Os dois são gratuitos aqui, e nenhum deles pressupõe conhecimento anterior.
2 cursos~34 h1 previsto
- Python24hGrátis
- Git & GitHub10hGrátis
- Linux & the shellPrevisto
Tronco comum
Empacotar uma vez só
O contêiner é a unidade com que lida tudo o que vem depois: pipelines, clusters, serviços gerenciados. Kubernetes é a etapa longa desta rota, e é gratuito.
2 cursos~48 h
Tronco comum
Infraestrutura que pode ser revisada
Clicar em um console constrói algo que ninguém consegue reconstruir. Primeiro Terraform no LocalStack, onde um erro não custa nada, e depois a mesma coisa em uma conta real da AWS.
3 cursos~52 h1 previsto
- Terraform with LocalStack28h
- Terraform on AWS12h
- AWS CloudFormation12h
- Ansible & configuration managementPrevisto
Tronco comum
Colocar no ar na AWS
Computação, rede, armazenamento e a fatura que vem depois. O curso de entrada tem quarenta horas e começa na criação da conta, então nada é pulado.
3 cursos~81 h
Tronco comum
Entregar sem prender a respiração
Pipelines, testes e portões de qualidade. Esta etapa é a diferença entre implantar numa sexta-feira e implantar numa sexta-feira com calma.
2 cursos~43 h1 previsto
- Jenkins & CI/CD25h
- Cloud Quality Engineering18h
- GitHub ActionsPrevisto
Tronco comum
Proteger e depois monitorar
IAM bem feito, isolamento, criptografia, registro de logs, detecção — e depois as métricas que avisam você antes de um cliente avisar. Uma infraestrutura que você não vê é uma infraestrutura que você não consegue defender.
4 cursos~111 h1 previsto
- AWS Cloud Security45h
- Sécurité informatique38h
- CyberOps28h
- AuthenticationPré-venda
- Observability: metrics, logs, tracesPrevisto
Especialização
Engenharia de dados
Onde os dados ficam, como se movem e quanto custa consultá-los. SQL vem primeiro porque tudo o que vem depois já o pressupõe.
4 cursos~67 h1 previsto
- PostgreSQL22h
- AWS Data Engineering45h
- ElasticsearchPré-venda
- Scala & SparkPré-venda
- Airflow & data orchestrationPrevisto
Especialização
Construir com LLM
Software que funciona em vez de artigos de pesquisa: escrita de prompts, recuperação de contexto, agentes e os assistentes que se tornaram parte do trabalho sem chamar atenção.
4 cursos~83 h1 previsto
- Claude Code30h
- LLM Development38h
- OpenClaw15h
- Machine LearningPré-venda
- RAG in productionPrevisto
Especialização
Modelos em produção
Treinar é a metade fácil. Rastrear, empacotar, servir, monitorar e reverter são o que transforma um modelo em produto.
4 cursos~92 h
Especialização
O lado das aplicações
O front e o back que pedem para você mexer até em uma vaga de infraestrutura. Estes cinco cursos ainda são esqueletos: o programa está publicado e as lições estão sendo escritas.
5 cursos
Tronco comum
Ser contratado e provar isso
A última etapa não é técnica. Um portfólio que pode ser encontrado, trabalho documentado, treino de entrevistas — e um certificado verificável para cada curso concluído.
3 cursos~12 h1 previsto
- Tech Job Search5h
- Java Interview Prep7h
- Wiki.jsPré-venda
- AWS certification prepPrevisto
A trilha começa de graça
Python, Git e Kubernetes abrem no cadastro e cobrem as duas primeiras etapas — cerca de oitenta horas de trabalho. Faça esses cursos, veja se essa área combina com você e só então decida quanto vale o resto.